Boletín Semanal Best-IA #102

Crea Apps No Code con Google Opal

Noticias

Qwen

Qwen3-235B-A22B-2507: el nuevo número uno de los modelos no razonadores open source

Alibaba ha lanzado una actualización de su modelo insignia que lo coloca a la cabeza de la carrera open source. El nuevo Qwen3-235B-A22B-2507 no sólo mejora respecto a su versión anterior, sino que supera a todos los competidores actuales de código abierto, incluido Kimi 2.

🔑 Rendimiento sobresaliente

• El Artificial Analysis Intelligence Index lo clasifica como el modelo open source no razonador más inteligente, superando a Claude 4 Opus (modo sin razonamiento) y a Kimi K2.

• A pesar de tener muchos menos parámetros (4,25x menos en total y 1,5x menos activos), Qwen3 rinde mejor que Kimi 2 en la mayoría de benchmarks.

• Logra un 41,8 en ARC-AGI, compitiendo con modelos comerciales como Claude Opus 4, a pesar de usar solo una cuarta parte de sus parámetros.

🎯 Relevancia y contexto
Este avance consolida la estrategia de Alibaba: máxima eficiencia con menos recursos. Su apuesta por modelos especializados y open source podría marcar una tendencia decisiva en la evolución de los LLMs.

• 📌 Puedes probarlo ya en Qwen Chat.

• LINK: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

Qwen3-Thinking-2507: el nuevo modelo de razonamiento profundo de Alibaba

Alibaba presenta Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, su modelo más potente hasta ahora en tareas de razonamiento. Diseñado específicamente para pensar, este modelo mejora significativamente en lógica, matemáticas, ciencia y programación.

🔑 Puntos clave de Qwen3-Thinking-2507

• Mejoras en múltiples dominios:

  • Lógica, cálculo, ciencias y codificación

  • También mejora en habilidades generales como seguir instrucciones, usar herramientas y mantener alineación

• Soporta contextos largos de 256.000 tokens nativos para procesar cadenas de pensamiento complejas

• Eficiencia extrema:

  • La mitad del tamaño de DeepSeek

  • 1/10 del coste de o3

  • 1/80 del coste de Claude Opus

  • Todo esto, con resultados de razonamiento que compiten de tú a tú

🎯 Relevancia y contexto
Qwen 3-Thinking-2507 marca un nuevo estándar open source en razonamiento complejo.

• LINK: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Qwen3-Coder: Alibaba lanza su modelo más potente para programación agéntica

Alibaba continúa su avance en IA open source con el lanzamiento de Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, un modelo especializado en tareas de programación complejas y automatizadas. Su rendimiento lo sitúa como uno de los mejores modelos de código disponibles hoy en el ecosistema abierto.

🔑 Puntos clave de Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

• Arquitectura Mixture of Experts

• Largo contexto:

  • Soporte nativo para 256.000 tokens (hasta 1 millón de tokens usando extrapolación)

• Alto rendimiento en benchmarks open-source:

  • Supera a modelos propietarios en tareas de codificación, navegación por navegador y uso de herramientas

  • Destaca en SWE-bench-Verified, referencia clave en evaluación de agentes de código

• CLI incluida para desarrolladores:

  • Se publica junto a Qwen Code, una herramienta de línea de comandos basada en Gemini Code

🎯 Relevancia y contexto
Qwen3-Coder se posiciona como el modelo open source más avanzado para agentic coding. Su diseño lo hace ideal para integrarse en asistentes, entornos de desarrollo o flujos de automatización complejos.

• LINK: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/

Qwen-MT: traducción inteligente, rápida y multilingüe

Alibaba presenta Qwen-MT, su nuevo modelo de traducción automática multilingüe basado en Qwen3. Este modelo destaca por su velocidad, personalización y calidad de traducción, situándose por encima de competidores open source y comerciales.

🔑 Puntos clave de Qwen-MT

• Traducción de alta calidad entre 92 lenguas oficiales y dialectos que cubren el 95% de la población mundial.

• Traducción personalizada: Soporta terminología específica, domain prompts y memorias de traducción. Ideal para sectores técnicos o críticos.

• Precios desde $0,5/millón de tokens.

• Evaluación automática y humana sobresaliente:

  • Supera a modelos como GPT-4.1-mini, Gemini 2.5 Flash y Qwen3-8B

  • Competitivo incluso frente a GPT-4.1 y Gemini 2.5 Pro

Microsoft lanza GitHub Spark: crea apps full-stack con lenguaje natural

GitHub Spark es la nueva herramienta de Microsoft para desarrolladores que usan Copilot Pro+, y promete cambiar el juego en la creación de aplicaciones:

• Desarrollo con lenguaje natural: escribe lo que quieres y Spark lo convierte en una app funcional.

• Sin configuración: no necesitas preparar nada, solo describe tu idea.

• Despliegue con un clic: la app se lanza al instante, sin preocuparte por la infraestructura.

• Funciones inteligentes: puedes integrar lógica compleja, asistentes o procesamiento de datos sin programarlas a mano.

• Edición visual y agentes integrados: modifica tu app visualmente o añade agentes autónomos para automatizar tareas.

• Impulsado por Claude Sonnet 4.

Memories.ai: la primera IA con memoria visual a escala humana

Memories.ai, ha presentado el primer modelo de memoria visual a gran escala, diseñado para que los sistemas de IA —incluyendo agentes, software y robots— vean y recuerden como los humanos.

🔑 Lo que lo hace único

• Nuevo modelo con ventana de contexto visual ilimitada, superando el límite de 1 hora de Gemini.

• Comprensión de vídeo con mínimas alucinaciones, estableciendo nuevos benchmarks.

🎯 Por qué importa

Memories.ai representa un cambio de paradigma: de la IA conversacional a la IA con memoria visual persistente, más cercana al funcionamiento humano.

Meta convierte señales musculares en control digital con IA neuromotora

Meta Reality Labs presenta un nuevo sistema de interfaz neuromotora impulsada por IA. Utilizando EMG (electromiografía) en la muñeca, el sistema interpreta señales neuronales que controlan los músculos y las convierte en comandos para interactuar con dispositivos digitales mediante gestos sutiles de mano o dedos.

Un paso hacia interacciones más naturales y fluidas entre humanos y tecnología, sin necesidad de pantallas o mandos físicos.

• PAPER: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09255-w

Google lanza nuevas herramientas para creadores, desarrolladores e historiadores

Google ha anunciado una oleada de novedades con IA que amplían sus capacidades creativas y científicas:

• Opal: una nueva plataforma para crear miniapps de IA conectando prompts, modelos y herramientas sin código.

• Imagen a vídeo: funciones que permiten animar fotos en YouTube y Google Photos.

• Gemini 2.5 Flash-Lite: versión ligera y rápida del modelo Gemini 2.5 ya disponible en general access.

• IA para arqueología: Aeneas, un modelo para contextualizar inscripciones antiguas, diseñado para ayudar a los historiadores a interpretar, atribuir y restaurar mejor los textos fragmentarios.

AlphaGo Moment para la Arquitectura de Modelos: IA que diseña nuevas IA

Por primera vez, una IA ha descubierto de forma completamente autónoma nuevas arquitecturas de redes neuronales, inaugurando el concepto de ASI4AI (Superinteligencia Artificial para la investigación de IA).

🔑 Puntos clave del avance

• ASI-ARCH: sistema multiagente que genera hipótesis, entrena modelos, evalúa resultados y extrae conocimiento sin intervención humana.

• Realizó 1.700 experimentos autónomos.

• Descubrió 106 arquitecturas de atención lineal que superan a diseños humanos.

• Los diseños convergen hacia estructuras validada, pero también revelan nuevas soluciones no intuitivas.

• Propone la primera ley empírica de escalado para el descubrimiento científico. El número de arquitecturas innovadoras descubiertas por ASI-ARCH crece linealmente con el tiempo de cómputo utilizado.

🎯 Relevancia e implicaciones

ASI-ARCH demuestra que el progreso en IA puede desligarse de las limitaciones humanas y escalar con poder computacional. Es un paso firme hacia sistemas científicos autónomos capaces de acelerar la evolución de la propia inteligencia artificial.

• PAPER: https://arxiv.org/pdf/2507.18074

Hierarchical Reasoning Model: una IA ligera que razona como el cerebro

Sapient Intelligence (Singapur) ha presentado HRM, un modelo de sólo 27M parámetros que logra resolver tareas de razonamiento complejo como Sudoku extremo, laberintos 30×30 y ARC-AGI, con apenas 1.000 ejemplos de entrenamiento, sin pretraining ni chain-of-thought.

🔑 Puntos clave del avance

• Arquitectura jerárquica inspirada en el procesamiento del cerebro humano.

• Supera ampliamente a modelos mucho más grandes en benchmarks clave.

• Muestra escalabilidad en tiempo de inferencia: usar más ciclos de razonamiento en test mejora el rendimiento sin requerir nuevo entrenamiento.

🎯 Relevancia e implicaciones

HRM ofrece una alternativa potente y ligera al dominio actual de modelos tipo Transformer, demostrando que la inspiración neurobiológica puede ser la clave para construir IA general eficiente con menos datos, menos coste… y más cerebro.

📄 Leer paper · 💻 Código en GitHub

Hunyuan3D: genera mundos 3D interactivos desde una frase o imagen

Tencent lanza Hunyuan3D World Model 1.0, el primer modelo open-source capaz de crear mundos 3D inmersivos e interactivos a partir de una simple descripción o imagen. Compatible con pipelines de gráficos por ordenador, permite edición total y simulaciones realistas.

Una herramienta que promete transformar sectores como el desarrollo de videojuegos, la realidad virtual y la creación de contenido digital.

La Casa Blanca publica el plan de acción de EE.UU. para la inteligencia artificial

Donald Trump ha firmado importantes órdenes ejecutivas sobre inteligencia artificial con el objetivo de acelerar la innovación, construir infraestructura y establecer a Estados Unidos como líder en IA.

• LINK: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf

Robots

 Unitree R1: el compañero inteligente con IA multimodal desde $5.900

Unitree lanza R1, un robot compañero inteligente de tan solo 25 kg, equipado con un modelo multimodal que le permite comprender voz e imágenes. Disponible desde $5.900, está diseñado para personalización y desarrollo colaborativo.

Una apuesta clara por acelerar la llegada de la era de los agentes autónomos físicos e interactivos.

Reflexiones Finales

Demis Hassabis: Futuro de la IA, simulando la realidad, la física y los videojuegos