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Tutoriales
Cursor lanza un curso oficial en español de Fundamentos de IA
Guía para crear agentes con el SDK de Claude Agent
Nuevo curso de Andrew Ng para crear apps con IA sin saber programar
Andrew Ng ha lanzado un curso exprés (menos de 30 minutos) pensado para principiantes absolutos, donde enseña a describir una idea y convertirla en una app web funcional usando IA, sin conocimientos previos de programación. Válido con ChatGPT, Gemini, Claude u otras herramientas.
Guía práctica de context engineering
Crea asistentes de Google más útiles
Noticias
Qwen lanza Qwen-Image-2512, el modelo abierto más potente en generación de imágenes
Alibaba ha presentado Qwen-Image-2512, la actualización de su modelo de imagen open source, centrada en mejorar realismo visual, texturas naturales y renderizado de texto.
🔑 Claves del lanzamiento
Humanos más realistas: reducción notable del “aspecto IA” y mayor detalle facial.
Texturas naturales más finas: mejoras claras en paisajes, agua, piel, pelo y materiales.
Texto más fiable en imágenes: mayor precisión en composición texto–imagen y layouts.
Rendimiento líder en open source: tras más de 10.000 pruebas ciegas en AI Arena, se posiciona como el modelo abierto más fuerte, compitiendo con sistemas cerrados.
🎯 Qwen-Image-2512 confirma que los modelos open source ya no sólo alcanzan calidad artística, sino que compiten en realismo y usabilidad práctica. Refuerza la tendencia hacia imágenes generadas por IA listas para diseño, marketing y producción visual real.
Qwen lanza Qwen3-VL-Embedding y Reranker para recuperación multimodal
Alibaba ha presentado Qwen3-VL-Embedding y Qwen3-VL-Reranker, dos nuevos modelos open source basados en Qwen3-VL que elevan el estado del arte en recuperación multimodal y comprensión cross-modal.
🔑 Claves del lanzamiento
Arquitectura en dos etapas: un modelo de embeddings genera vectores unificados y un reranker calcula relevancia fina para mejorar la precisión.
Multimodal real: procesa texto, imágenes, capturas de pantalla y vídeo, incluidos inputs de modalidad mixta.
Multilingüe: soporte para más de 30 idiomas.
Rendimiento SOTA: resultados punteros en benchmarks de recuperación multimodal.
Open source: disponible en Hugging Face, GitHub y ModelScope, con API en Alibaba Cloud próximamente.
🎯 Estos modelos refuerzan el papel de la recuperación multimodal como base del RAG avanzado. Unificar texto, imagen y vídeo en un mismo espacio semántico acerca la IA a sistemas de búsqueda y razonamiento visual realmente escalables.
OpenAI lanza ChatGPT Health para insights de bienestar personalizados
OpenAI ha presentado ChatGPT Health, una nueva funcionalidad dentro de ChatGPT orientada a salud y bienestar que permite conectar datos personales para ofrecer recomendaciones y análisis personalizados. El lanzamiento comienza como beta limitada en web y iOS.
🔑 Claves del anuncio
Salud personalizada con tus datos: los usuarios pueden vincular historiales médicos y apps de bienestar para resumir análisis clínicos, preparar visitas médicas, detectar tendencias, crear planes de dieta y entrenamiento o evaluar opciones de seguros.
Ecosistema de integraciones: compatibilidad inicial con Apple Health, MyFitnessPal, Weight Watchers (incluyendo guías GLP-1), Peloton, Instacart y AllTrails.
Acceso progresivo: disponible en beta para usuarios Free, Go, Plus y Pro fuera del EEE, Suiza y Reino Unido; algunas conexiones médicas sólo funcionan en EE. UU. y requieren iOS para Apple Health.
Privacidad reforzada: Health funciona como un espacio separado, con memorias aisladas y cifrado específico; las conversaciones no se usan para entrenar modelos base y el acceso puede revocarse en cualquier momento.
Validación clínica: desarrollado con aportaciones de más de 260 médicos en 60 países y evaluado mediante el marco HealthBench, con más de 600.000 rondas de feedback.
🎯 ChatGPT Health acerca la IA al bienestar cotidiano, integrando datos fragmentados en una capa interpretativa accesible. Refleja el giro de la IA desde respuestas genéricas hacia acompañamiento personalizado, con privacidad y validación clínica como elementos centrales.
OpenAI lanza ChatGPT for Healthcare junto a grandes hospitales de EE. UU.
OpenAI ha presentado OpenAI for Healthcare, una oferta de soluciones de IA seguras y orientadas a hospitales y sistemas sanitarios, diseñada para escalar despliegues cumpliendo requisitos de HIPAA. El lanzamiento arranca con ChatGPT for Healthcare, ya en uso en grandes centros médicos y hospitales académicos de Estados Unidos
GPT 5.2 empieza a resolver problemas de Erdős
GPT-5.2 Pro, combinada con herramientas de formalización en Lean, ha contribuido a resolver varios problemas abiertos de Erdős (#728, #729 y #397), con aceptación explícita de Terence Tao. Aunque existen matices sobre el alcance y la novedad técnica, la validación por parte de la comunidad marca un cambio claro: la IA ya participa en descubrimiento matemático formal.
Google lleva la IA al inbox de Gmail con resúmenes impulsados por Gemini
Google ha anunciado el despliegue de AI Overviews en Gmail, una nueva función basada en Gemini que resume hilos de correo y responde preguntas directamente desde la bandeja de entrada. El objetivo: reducir el tiempo dedicado a leer y buscar emails.
🔑 Claves del anuncio
Resúmenes automáticos gratuitos: Gmail genera un resumen conciso de conversaciones largas, mostrando los puntos clave en la parte superior del hilo sin coste adicional.
Preguntas al inbox con IA: los usuarios pueden preguntar cosas como “¿quién gestionó este proyecto?” o “¿dónde está el dato clave?”, y Gemini analiza el correo para responder con contexto.
Modelo de acceso por suscripción: los resúmenes están disponibles para todos; las respuestas directas al inbox se reservan a suscriptores Google AI Pro y Ultra.
Más allá de Smart Reply y búsqueda: a diferencia de funciones previas, AI Overviews entiende el contexto completo de los hilos y genera respuestas sintetizadas, no solo sugerencias rápidas.
🎯 La llegada de IA contextual al email marca un paso clave en productividad asistida. Gmail deja de ser un buzón pasivo y se convierte en una capa inteligente de consulta, reforzando la competencia entre suites que integran IA generativa en el trabajo diario.
Google UCP: el protocolo universal para compras con agentes
Google ha presentado Universal Commerce Protocol (UCP), un estándar abierto que permite a agentes de IA gestionar todo el proceso de compra —descubrimiento, pago y postventa— integrándose con retailers y pagos, y activando el agentic checkout en Search AI Mode y la app de Gemini.
LTX-2 se libera como open source: audio y vídeo de nivel producción
Lightricks ha publicado LTX-2 como modelo open source completo, incluyendo pesos, versiones destiladas, LoRAs y herramientas de entrenamiento. Es uno de los pocos modelos multimodales abiertos capaces de generar audio y vídeo sincronizados con calidad de producción en hardware de consumo.
🔑 Claves del lanzamiento
Pesos abiertos reales: modelo completo y versión destilada, listos para inferencia local, fine-tuning y uso en producción.
Audio-vídeo de alta fidelidad: hasta 20 segundos en 4K y 50 fps, con lip-sync preciso, diálogo coherente y audio ambiental generado en una sola pasada.
Control creativo avanzado: keyframes múltiples, LoRAs personalizables, lógica de cámara 3D y entradas multimodales (texto, imagen, vídeo, audio, profundidad).
Eficiencia radical: arquitectura destilada y espacio latente optimizado que funciona en GPUs RTX de consumo, sin infraestructura especializada.
Stack completo para creadores: trainer modular, pipelines multimodales y compatibilidad directa con herramientas como ComfyUI.
Dynamic context discovery: Cursor optimiza el contexto de los agentes de IA
Cursor presenta dynamic context discovery, un enfoque de ingeniería de contexto que permite a los agentes de programación cargar solo la información necesaria en cada momento, mejorando eficiencia, calidad de respuesta y uso de tokens frente al contexto estático tradicional.
🔑 Claves del enfoque
En lugar de incluir toda la información desde el inicio, el agente descubre y carga solo el contexto relevante cuando lo necesita, reduciendo ruido y consumo de tokens.
Tras resumir conversaciones largas, el agente puede consultar el historial completo como archivo si necesita recuperar detalles omitidos.
Las Agent Skills y los MCP tools se indexan como archivos; el agente solo carga descripciones completas cuando la tarea lo requiere.
Terminal integrado como contexto vivo: las sesiones de terminal se sincronizan como archivos locales, permitiendo búsquedas selectivas en logs y errores.
🎯 Este enfoque refuerza una tendencia clara en IA: agentes más autónomos, eficientes y escalables, donde la inteligencia no depende de prompts gigantes, sino de saber cuándo y cómo acceder al conocimiento relevante en tiempo real.
NVIDIA sacude el CES 2026: IA física, agentes y computación a otra escala
En el CES 2026, NVIDIA presentó una avalancha de anuncios que apuntan a una aceleración radical de la IA: desde conducción autónoma razonante hasta robots entrenados íntegramente en simulación y una nueva generación de hardware diseñada para IA agente.
🔑 Claves del keynote
IA física y razonadora: presentación de sistemas capaces de explicar decisiones en tiempo real, con despliegues comerciales inminentes en automoción, incluyendo acuerdos con Mercedes-Benz para autonomía de nivel 3.
Robots entrenados en simulación: uso masivo de Omniverse para que robots aprendan física y manipulación sin tocar el mundo real antes del despliegue.
Salto en hardware: nueva arquitectura con CPUs y GPUs rediseñadas, grandes mejoras en rendimiento por vatio y avances clave en memoria de contexto para modelos largos.
IA agente y multimodelo: apuesta por sistemas que combinan modelos especializados y agentes autónomos capaces de planificar, usar herramientas y ejecutar flujos complejos.
Open source estratégico: liberación de múltiples modelos y frameworks para acelerar adopción global y personalización por industrias.
🎯 La IA ya no es solo software: es infraestructura crítica y capacidad física. Quien no integre IA agente y física en los próximos meses quedará fuera de la siguiente fase tecnológica.
Stack, el primer foundation model de biología celular
Arc Institute ha lanzado Stack, un foundation model de biología de células individuales que puede aprender nuevos contextos biológicos en tiempo real sin necesidad de reentrenamiento.
Stack aprende nuevas “tareas” y “condiciones biológicas” en tiempo de inferencia, usando únicamente otras células como contexto, sin fine-tuning ni etiquetas.
AxiomProver resuelve el Putnam 2025 completo y publica pruebas en Lean
Axiom ha anunciado que AxiomProver resolvió de forma autónoma los 12 problemas del Putnam Mathematical Competition 2025, liberando ahora las pruebas completas formalizadas en Lean y comparándolas con enfoques humanos.
Utah prueba por primera vez la renovación de recetas médicas con IA autónoma
El estado de Utah y la plataforma sanitaria Doctronic han lanzado el primer programa aprobado por un estado en EE. UU. que permite a una IA participar legalmente en la renovación de recetas para enfermedades crónicas, bajo supervisión clínica y un marco regulatorio controlado impulsado por la Utah Office of Artificial Intelligence Policy.
Robots
Boston Dynamics y Google DeepMind se alían para llevar IA fundacional a robots humanoides
Boston Dynamics y Google DeepMind han anunciado en CES 2026 una alianza estratégica para integrar los modelos Gemini Robotics con la nueva generación del robot humanoide Atlas, con el objetivo de acelerar la adopción de robots inteligentes en entornos industriales reales.
🔑 Claves del anuncio
IA + robótica avanzada: combinación de la “inteligencia atlética” de Atlas con modelos fundacionales multimodales capaces de percibir, razonar y actuar.
Gemini Robotics como núcleo: modelos diseñados para visual-language-action, permitiendo a robots interactuar con humanos, usar herramientas y ejecutar tareas complejas.
Foco industrial inicial: la colaboración apunta primero a la industria manufacturera, especialmente automoción, como palanca de transformación. Su objetivo es producir 30 000 unidades en 2026, que trabajarán en las fábricas de Hyundai.
🎯 Esta alianza marca el paso de demos espectaculares a sistemas industriales escalables, donde la inteligencia general comienza a materializarse en el mundo físico.
Reflexiones Finales
Elon Musk sobre la cronología de la IA general, EE. UU. frente a China, los mercados laborales, la energía limpia y los robots humanoides
Según Elon, la IA ya puede realizar el 50% de todos los trabajos de oficina, que serán los primeros en desaparecer.