Boletín Semanal Best-IA #1

Chatbots

Comienza probando los tres Chatbots gratuitos más populares en español.

• ChatGPT (OpenAI)

• Google Bard (Google)

• Bing Chat (Microsoft)
  Para utilizar Bing Chat, es necesario haber iniciado sesión con una cuenta Microsoft en el navegador Edge.

Canales de Youtube en español sobre IA

Cuatro canales de Youtube con los que aprender y mantenerte actualizado en el mundo de la IA.

• DotCSV

• Xavier Mitjana

• Salvaje

• machinelearnear

Identifica tendencias y novedades emergente en Inteligencia Artificial

Ayúdame a identificar las tendencias y novedades emergentes en AI y sugiéreme formas de adaptar mis competencias y conocimientos para mantenerme a la vanguardia. Haz una tabla, ejemplo - Tendencias, Desarrollos, Sugerencias, Habilidades necesarias, enlaces de recursos.

ChatGPT como polemista

Quiero que hagas de polemista. Te proporcionaré algunos temas relacionados con la actualidad y tu tarea consistirá en investigar ambos lados de los debates, presentar argumentos válidos para cada lado, refutar los puntos de vista contrarios y extraer conclusiones persuasivas basadas en pruebas. Tu objetivo es ayudar a la gente a salir de la discusión con un mayor conocimiento y comprensión del tema en cuestión. Mi primera petición es: "Quiero {un artículo de opinión} sobre {la inteligencia artificial y el futuro del trabajo}.

Ya está disponible Google Bard en español.

• Bard está disponible en más de 40 nuevos idiomas, entre ellos el español.

• Este chatbot se ha integrado con la tecnología de Google Lens, permitiendo subir imágenes junto al texto de las conversaciones.

• Se han añadido la posibilidad de escuchar las respuestas en voz alta.

• Es posible fijar y organizar conversaciones, así como compartir las conversaciones completas o parciales con otras personas.

• Se han introducido opciones para modificar las respuestas de Bard, permitiendo ajustes en la longitud, formalidad, simplicidad, profesionalidad o informalidad de las respuestas. Además, se ha añadido la opción de exportar código Python a Replit para optimizar el flujo de trabajo de programación.

• VIDEO: Google Bard ya disponible en España [la pongo a prueba contra ChatGPT] ¿Quién ganará?

Open AI retira temporalmente la opción de navegar por internet con ChatGPT, y añade la funcionalidad “Code Interpreter”.

• La función de navegación con ChatGPT permitía a los usuarios que el modelo navegase por la web y le proporcionara información sobre los sitios web visitados. Sin embargo, OpenAI ha decidido retirar esta función temporalmente debido a la preocupación por el uso de ChatGPT para acceder a contenido restringido.

• Según Open AI, algunos usuarios habían estado utilizando ChatGPT para acceder a artículos de pago o a contenido que estaba bloqueado por regiones. OpenAI quiere asegurarse de que su chatbot se utiliza de manera responsable, y por lo tanto ha decidido retirar la función de navegación hasta que se pueda encontrar una solución a este problema.

• Por otra parte, OpenAI ha añadido la funcionalidad “Code Interpreter”. Esta nueva función permite a ChatGPT analizar y ejecutar código en diferentes lenguajes de programación. Esto lo convierte en una poderosa herramienta para desarrolladores que quieren obtener comentarios sobre su código, o para estudiantes que quieren aprender sobre programación.

• La función de intérprete de código permite el análisis y visualización de datos a partir de conjuntos de datos, la depuración y análisis de archivos de código, y la creación de aplicaciones ejecutables dentro de ChatGPT.

• El intérprete de código puede realizar tareas como análisis descriptivo de conjuntos de datos, generación de visualizaciones, cálculo de promedios y análisis de código Python.

• Para activar esta función, los usuarios de ChatGPT Plus deben ir a la configuración de su cuenta y habilitarla en la sección de características beta.

• El intérprete de código tiene limitaciones: solo puede ejecutar código dentro del entorno de ChatGPT y no puede acceder a Internet para ejecutar código complejo o conectarse con complementos al mismo tiempo.

• VIDEO: ChatGPT ahora ANALIZA DATOS y EJECUTA CÓDIGO 🚀 Tutorial: CODE INTERPRETER

• VIDEO: ChatGPT Code Interpreter AMAZING Example Uses!

Meta AI lanza LLaMa 2, su nueva IA de código abierto

• Meta anunció la disponibilidad de LLaMA 2, su nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto, que será de acceso gratuito para uso comercial e investigativo.

• LLama 2 supera a otros modelos lingüísticos de código abierto en muchas pruebas de referencia externas, como las de razonamiento, codificación, competencia y conocimientos, y aspira a ser un sustituto adecuado de los modelos de código cerrado.

• LLaMA 2 se entrenó con un 40 % más de datos que LLaMA 1 y tiene el doble de la extensión de contexto. Se ofrece en tres tamaños: de 7.000, 13.000 y 70.000 millones de parámetros.

• LLaMA 2 se puede acceder a través de Azure AI, gracias a la alianza entre Meta y Microsoft, así como en otras plataformas como Hugging Face y AWS.

• Meta busca ganarse un espacio en la comunidad de desarrolladores e investigadores con su proyecto de código abierto, que promete transparencia y accesibilidad.

• Aunque todavía no está disponible en español, puedes probarlo en:

  • Playground: https://llama2.ai/

  • Perplexity: https://llama.perplexity.ai/

• También puedes descargar el modelo para ejecutarlo localmente en tu ordenador: https://ai.meta.com/llama/

• VIDEO: LLAMA 2: El modelo OPEN SOURCE que une a META y MICROSOFT 🚀 ¡Pruébalo GRATIS! 

Petals: Ejecuta modelos de lenguaje masivos en cualquier dispositivo.

• Petals es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje avanzados, como LLaMA-65B, Guanaco, BLOOM-176B o BLOOMZ, de manera colaborativa.

• Utiliza un enfoque similar a BitTorrent, donde cada usuario carga una parte pequeña del modelo y se une a otros usuarios para ejecutar tareas de inferencia o ajuste fino.

• Esto permite acelerar la ejecución de inferencias en lotes individuales, logrando velocidades hasta 10 veces más rápidas que la descarga tradicional, lo que es ideal para aplicaciones interactivas como chatbots.

• Además de las funcionalidades típicas de los modelos de lenguaje, Petals ofrece flexibilidad para aplicar métodos de ajuste fino y muestreo personalizados, así como explorar los estados ocultos del modelo.

• Petals democratiza el acceso a la ejecución de modelos de lenguaje avanzados al reducir significativamente los costos. Al unir recursos de hardware de usuarios voluntarios, se logra una red distribuida que brinda acceso a sistemas de IA que antes solo estaban disponibles para startups y laboratorios con respaldo financiero sustancial.

• VIDEO: Breakthrough: Run Massive Models On Any Device (ex: LLaMA 65b)