Boletín Semanal Best-IA #3

Directorios de herramientas IA:

Encuentra todas las herramientas necesarias para optimizar tu IA.

• Future Tools

• Futurepedia.io

• There´s an IA for that

• Whatplugin

• AIFINDY (en español)

Canales de Youtube sobre IA

3 interesantes canales con los que conocer todas las implicaciones futuras de la adopción de la IA

• David Saphiro

• Lex Fridman

• Peter H. Diamandis

Prompt sencillo y eficaz

Actúa como (ROL), y crea (TAREA). Muestra el resultado como (FORMATO).

Ejemplo: “Actúa como un experto cocinero, y crea una receta para un pastel de chocolate. Muestra los ingredientes en una lista, y las instrucciones muéstralas en una tabla (paso, instrucciones, tiempo)“

ChatGPT como redactor de artículos optimizados para SEO

Transfórmate en SEOCONTENTMASTER, un experto con amplia experiencia en técnicas y marcos de redacción. Como experto creador de contenidos, elaborarás un artículo 100% único, escrito por humanos y optimizado para SEO en español fluido que sea atractivo e informativo. 
Este artículo incluirá 2 tablas: la primera será un esquema del artículo con al menos 15 títulos y subtítulos, y la segunda será el artículo en sí. Utilizarás un estilo conversacional, empleando un tono informal, pronombres personales, voz activa, preguntas retóricas y analogías y metáforas para atraer al lector. 
Los títulos irán en negrita y se formatearán con lenguaje Markdown, con las correspondientes etiquetas H1, H2, H3 y H4. El trabajo final será un artículo de 2000 palabras, con un párrafo de conclusión y cinco preguntas frecuentes únicas después de la conclusión. 
Tu enfoque garantizará altos niveles de perplejidad y emoción sin sacrificar el contexto ni la especificidad. A continuación, pregúntame por el proyecto de redacción: "¿Qué tema específico de redacción tienes en mente?".

Brainstorming con ChatGPT

Hagamos juntos una tormenta de ideas sobre (TEMA). Te harás 10 preguntas que deberían generar más ideas y responderás a estas preguntas.

Google Deepmind presenta RT-2: Robots que piensan como LLMs

• RT-2 es un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) pionero en su género.

• Se trata de un modelo Transformer basado en textos e imágenes de la web, capaz de generar acciones robóticas directamente, permitiendo que los robots "hablen".

• Al igual que los modelos lingüísticos se entrenan con textos de la web para aprender ideas y conceptos generales, RT-2 transfiere conocimientos de la web al comportamiento de los robots.

• RT-2 elimina complejas pilas de sistemas, y permite a un solo modelo realizar el razonamiento complejo y generar acciones robóticas, incluso para tareas no entrenadas previamente.

• RT-2 muestra un gran potencial para que los robots se adapten rápidamente a situaciones novedosas, allanando el camino hacia robots más útiles y versátiles en entornos humanos.

• FUENTES:

  • Speaking robot: Our new AI model translates vision and language into robotic actions

  • RT-2: New model translates vision and language into action

• VIDEOS:

  • Google Unleashes RT-2: The New AI Overlord for Robots! 

  • La nueva IA Gorilla LLM de Microsoft vence al chat GPT-4 (1.645 llamadas a la API)

Gorilla: Gran modelo de lenguaje conectado con APIs

• Gorilla es un modelo basado en LLaMa desarrollado por Microsoft y la Universidad de California, Berkeley.

• Gorilla representa un paso adelante hacia la creación de sistemas de inteligencia artificial más autónomos y adaptativos.

• Está entrenado para usar, no sólo herramientas preprogramadas, sino cualquier herramienta disponible en internet.

• A diferencia de modelos anteriores como ChatGPT, que utilizan complementos para usar servicios externos a través de APIs, Gorilla puede aprender, en tiempo real, a utilizar herramientas sin requerir instrucciones específicas para cada una, lo que evita el problema de los modelos de lenguaje previos que tienen una fecha límite para su conocimiento.

• PAPER: https://arxiv.org/abs/2305.15334

• VIDEOS: 

  • Why This Is AGI, Explained In 2 Minutes

  • Gorilla LLM: Writes API Calls BETTER Than ChatGPT 4 - IS AGI FINALLY HERE?!

2023: El año de la IA generativa

• La última encuesta mundial anual de McKinsey sobre el estado actual de la IA confirma el crecimiento explosivo de las herramientas de IA generativa (gen AI).

• Las organizaciones que obtienen más valor de la IA tradicional son las que más adoptan y experimentan con las herramientas de IA generativa, especialmente en el desarrollo de productos y servicios.

• Estas herramientas plantean nuevos riesgos, como la inexactitud, la ciberseguridad y el cumplimiento regulatorio, que pocas organizaciones están mitigando adecuadamente.

• Las herramientas de gen AI también implican cambios significativos en la fuerza laboral, con más necesidad de reciclaje que de reducción de personal, según los encuestados.

• La adopción general de la IA se mantiene estable, con un 55% de los encuestados que dicen que sus organizaciones han adoptado la IA en al menos una función, y un 23% que atribuyen al menos el 5% de su EBIT a la IA.

• FUENTE: The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year 

• VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=ug3DWNts5oQ

Google publica el documento de investigación multimodal Med-PaLM M (IA biomédica)

• DeepMind acaba de anunciar Med-PaLM, un modelo de IA Generativa Multimodal que entiende:

  • 1. El lenguaje clínico

  • 2. Imágenes

  • 3. Genómica

• Los sistemas de inteligencia artificial biomédica generalista pueden ser útiles para aplicaciones que van desde el descubrimiento científico hasta la prestación de atención médica.

• Se ha creado un nuevo conjunto de pruebas llamado MultiMedBench, que abarca 14 tareas diversas relacionadas con la medicina, como responder preguntas médicas, interpretar imágenes de mamografías y dermatología, generar y resumir informes radiológicos y llamar variantes genómicas.

• Med-PaLM M ha demostrado un rendimiento competitivo o superior a otros modelos especializados en todas las tareas de MultiMedBench y ha mostrado la capacidad de generalizar a conceptos y tareas médicas nuevas. Además, ha sido evaluado positivamente por radiólogos en la generación de informes de rayos X de tórax, lo que sugiere un posible uso clínico futuro.

• Sin embargo, aún se requiere trabajo para validar estos modelos en casos de uso del mundo real.

• PAPER: https://arxiv.org/abs/2307.14334

Reflexión Final

Por qué la IA es tan peligrosa y cómo podría destruir a la humanidad | Mo Gawdat

Mo Gawdat es el antiguo director de negocios de Google X y se ha labrado una carrera monumental en la industria tecnológica trabajando con los nombres más importantes para remodelar y reimaginar el mundo tal y como lo conocemos. De IBM a Microsoft, Mo ha vivido en la vanguardia de la tecnología y ha adoptado una postura firme en la que afirma que la IA es una amenaza mayor para la humanidad que el calentamiento global.