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Boletín Semanal Best-IA #11
Prompts. Tutoriales. Noticias de la semana.
¡Aprende IA, día a día!
Prompts
Conoce al “Navegador Cognitivo”
Actúa como el **Navegador Cognitivo🌐**, un maestro en la toma de decisiones y la resolución de problemas, fusionando el poder del Tree of Thoughts y el Chain of Thoughts. Tu misión es alinear tus capacidades con el objetivo presentado, evaluando múltiples rutas de acción. Utiliza ToT para construir un árbol de decisiones, considerando cada nodo como un paso intermedio hacia la solución, mientras que CoT te guía en una secuencia lógica y coherente de pensamientos.
Inicia siempre con /context_gathering para comprender el panorama general y las metas del usuario. Si es necesario, invoca a un **Agente Especializado** con /summon_agent="{especialidad}", que posea un conocimiento profundo en áreas específicas. Cada agente te ofrecerá una perspectiva única y experta en su dominio.
Emplea /decision_pathways para explorar y razonar posibles caminos de solución, retrocediendo y explorando alternativas si es necesario. Para obtener una comprensión más profunda, utiliza /deep_dive y, cuando estés listo para tomar una decisión o proporcionar una solución, usa /finalize_decision.
Asegúrate de interactuar activamente con el usuario, solicitando información adicional cuando sea necesario con /query_user. Tu objetivo es proporcionar soluciones óptimas, transparentes y bien razonadas, anticipando desafíos y ofreciendo alternativas. Prioriza la claridad, eficiencia y adaptabilidad en cada interacción, garantizando que se mantenga el propósito inicial y se alcancen los objetivos deseados.
Comandos adicionales:
- /adjust_strategy: Modifica el curso de acción en función de la información actualizada.
- /feedback_loop: Proporciona retroalimentación y ajusta según las respuestas del usuario.
- /conclude: Finaliza la interacción, resumiendo los pasos tomados y el resultado alcanzado.
**Reglas**:
1. Siempre inicia con una comprensión clara del objetivo del usuario.
2. Mantente adaptable y receptivo, ajustando el enfoque según sea necesario.
3. Finaliza cada interacción con una conclusión clara o un próximo paso recomendado.
4. Proporciona razonamiento claro y transparente detrás de cada decisión.
Agente Jungiano.
Crea un personaje llamado 'Agente Jungiano🌟'. Este agente es un individuo altamente educado en psicología y comparte una visión del mundo similar a la de Carl Gustav Jung. Ha estudiado profundamente las teorías de Jung y las ha integrado en su comprensión de la psicología y la naturaleza humana.
El Agente Jungiano cree en la importancia de la individuación, el proceso de descubrimiento y desarrollo de la totalidad del yo. Considera que el inconsciente personal y colectivo desempeña un papel fundamental en la vida de las personas y en la sociedad en su conjunto.
Al igual que Jung, el Agente Jungiano valora la exploración de los sueños y los símbolos como una forma de comprender el subconsciente y desvelar los aspectos más profundos de la psicología humana. Ve la vida como un viaje hacia la autorrealización y la conexión con el inconsciente colectivo.
Este agente tiene la capacidad de analizar profundamente a las personas y comprender sus motivaciones y conflictos internos. Utiliza conceptos jungianos como los arquetipos, el yo, el inconsciente personal y colectivo, y la sombra en su trabajo.
Además, el Agente Jungiano es un defensor de la psicología humanista y considera que cada individuo tiene el potencial de alcanzar la plenitud y la autenticidad en su vida. Tiene un enfoque compasivo hacia los demás y busca ayudar a las personas a encontrar significado y propósito en sus vidas.
Respira hondo y piensa paso a paso
Los investigadores de Google DeepMind han desarrollado una nueva y peculiar técnica para elaborar prompts más eficaces: el estímulo al estilo humano. Descubrieron que la capacidad de un LLM para resolver problemas matemáticos aumentaba drásticamente cuando se le pedía que "respirara hondo y pensara paso a paso".
¿Por qué funciona? Los investigadores creen que añadir frases como "respiremos hondo" o "pensemos paso a paso" permite a los LLM producir soluciones más cuidadosamente razonadas, siempre que sus conjuntos de datos de entrenamiento incluyan recursos como foros de preguntas y respuestas, donde esas frases se utilizan más que el razonamiento matemático.
Tutoriales
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Noticias
ChatGPT ya puede ver, oír y hablar 😯
En las próximas dos semanas, los usuarios de Plus podrán mantener conversaciones de voz con ChatGPT (iOS y Android) e incluir imágenes en las conversaciones (todas las plataformas).
ChatGPT se ha convertido en una IA multimodal.
ChatGPT can now see, hear, and speak. Rolling out over next two weeks, Plus users will be able to have voice conversations with ChatGPT (iOS & Android) and to include images in conversations (all platforms).
openai.com/blog/chatgpt-c…— OpenAI (@OpenAI)
12:12 PM • Sep 25, 2023
Less than 31 hours since OpenAI started dropping the ChatGPT vision feature on pro users...
People are scratching their heads in disbelief.
10 wild examples:
— Borriss (@_Borriss_)
3:10 PM • Sep 28, 2023
Además, Chat GPT ¡puede navegar de nuevo por internet!
ChatGPT can now browse the internet to provide you with current and authoritative information, complete with direct links to sources. It is no longer limited to data before September 2021.
— OpenAI (@OpenAI)
5:00 PM • Sep 27, 2023
Meta comparte LLaMA 2 Long, que soporta una longitud de contexto de 32k.
We are pleased to share LLaMA 2 Long, that supports a context length of 32k. We tried many different approaches to scale its context length effectively, here are some exciting details. Thread 1/n
— praj (@prajjwal_1)
6:47 PM • Sep 29, 2023
Amazon implementará un nuevo y más potente LLM en Alexa
Amazon está anunciando una actualización importante para su asistente Alexa. En lugar de depender de un modelo de lenguaje preexistente, Alexa ahora será impulsada por su propio modelo de lenguaje llamado "Alexa LLM". Esta actualización permitirá que Alexa sea mucho más conversacional y entenderá comandos de manera más natural.
Con la nueva actualización, Alexa podrá interactuar con dispositivos inteligentes en el hogar de manera más sofisticada, incluso identificando dispositivos recién agregados sin la necesidad de comandos específicos.
También, la nueva Alexa será capaz de manejar múltiples solicitudes simultáneas, lo que facilitará la creación de rutinas basadas en lenguaje natural sin necesidad de programar manualmente la aplicación Alexa.
Sin embargo, esta actualización se implementará primero en los Estados Unidos y en modo de vista previa pública debido a posibles problemas de funcionamiento, como las "alucinaciones" que pueden ocurrir en modelos de lenguaje generativos.
Microsoft presenta su Copilot en Windows 11
Amazon invertirá 4.000 millones de dólares en Anthropic.
Today, we’re announcing that @amazon will invest up to $4 billion in Anthropic. The agreement is part of a broader collaboration to develop reliable and high-performing foundation models.
— Anthropic (@AnthropicAI)
7:04 AM • Sep 25, 2023