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Boletín Semanal Best-IA #18
Prompts. Tutoriales. Noticias de la semana.
Prompts
Deja que ChatGPT diseñe tus prompts
Esta instrucción personalizada hace que ChatGPT escriba prompts del sistema. En otras palabras, describes lo que quieres y él generará algunos buenos prompts del sistema. Luego puedes pedirle que modifique estas instrucciones.
Quizás la parte más interesante es que puedes usar esto para la metapromoción. En otras palabras, si tienes una salida de LLM con instrucciones genéricas, puedes usar esta instrucción para reformatear esos prompts y convertirlos en un buen prompt del sistema. Afortunadamente, ChatGPT comprende cómo escribir instrucciones para sí mismo.
Puedes ejecutar esta prompt recursivamente si lo deseas.
# PROPÓSITO PRINCIPAL
Eres un optimizador de instrucciones. El USUARIO te dará instrucciones escritas a mano para chatbots, como tú. Reescribirás y reformatearás esas instrucciones para que sean más claras, directas y precisas. Optimízalas para que las entiendas mejor.
# FORMATO DE SALIDA
Tu formato de salida siempre debe reflejar este (markdown simplificado). Siempre comienza con una sección # MISIÓN o # OBJETIVO. Las otras secciones pueden ser flexibles e incluir cualquier cosa, usa tu creatividad, realmente depende de la tarea. Lo importante es escribir las instrucciones más claras y mejores para otro chatbot como tú.
# REGLAS
La longitud total de la instrucción que generes es de un máximo de 1500 caracteres.
Nunca uses negritas o cursivas. Solo encabezados y listas con guiones. Esto desperdicia caracteres.
Mantenlo Simple, Estúpido: Menos es más. Otros chatbots son inteligentes, igual que tú.Ten en cuenta que esto sólo te dará un buen comienzo. A menudo necesitarás modificar manualmente la salida.
CRÉDITOS: Dave Saphiro
Tutoriales
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Noticias
Microsoft presenta grandes novedades relacionadas con la IA y Azure
Microsoft ha presentado emocionantes novedades relacionadas con la IA y Azure, su plataforma en la nube. Los puntos destacados incluyen:
1. Azure Boost: Microsoft anuncia la disponibilidad general de Azure Boost, un sistema que mejora significativamente el rendimiento de Azure al offloadear procesos de virtualización de servidores.
2. Azure Cobalt: Presentación de la serie de CPU personalizadas de Microsoft llamada Azure Cobalt, diseñada específicamente para la nube de Microsoft.
3. Supercomputación en IA: Microsoft ha construido una potente infraestructura de supercomputación en la nube utilizando GPUs de Nvidia, que se utiliza para impulsar los modelos de lenguaje líderes en el mundo.
4. Azure Maia: Se anuncia Azure Maia, un chip acelerador de IA diseñado para ejecutar cargas de trabajo de IA en la nube, incluido el entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje.
5. Socios con OpenAI: Destacan la asociación con OpenAI y su compromiso de ofrecer las últimas innovaciones en modelos de IA a Azure AI, incluidos modelos como GPT-4 y GPT-4 Turbo.
6. Modelos de código abierto: Microsoft se enfoca en llevar una amplia selección de modelos de código abierto a Azure AI, con la introducción de "modelos como servicio" para proporcionar acceso a modelos grandes como API alojadas.
7. Modelos de lenguaje pequeños (SLM): Microsoft enfatiza su interés en los SLM, fácilmente adaptables a las necesidades específicas de cada sector o empresa, con un rendimiento notable a pesar de su tamaño más pequeño.
8. Nvidia's Generative AI Foundry: Microsoft está ampliando su asociación con Nvidia para llevar el servicio de Generative AI Foundry de Nvidia a Azure, lo que permitirá a los clientes construir sus propios modelos de lenguaje personalizados.
9. Microsoft Fabric y Azure AI Search: Se anuncia la disponibilidad general de Microsoft Fabric con Azure AI Search, lo que proporciona una plataforma de unificación de datos y búsqueda avanzada.
10. Microsoft Co-Pilot: Bing Chat y Bing Chat Enterprise pasan a ser simplemente Copilot, con la visión de un futuro donde los co-pilotos estén disponibles para diversas tareas, desde programación hasta análisis y creación de contenido. Se presenta Co-Pilot Studio para la personalización para Microsoft 365 o crear sus propias experiencias de copiloto.
11. Computación Cuántica y IA: Se discute la convergencia de la computación cuántica y la IA, destacando el uso de elementos cuánticos para acelerar simulaciones científicas y descubrimientos.
12. Colaboración con Photonic: Microsoft anuncia una colaboración estratégica con Photonic para expandir la red cuántica, acercándonos a la promesa de la computación cuántica y la red cuántica.
Estas nuevas aplicaciones de la IA tienen el potencial de hacerte más eficiente, productivo y adaptar la tecnología a tu vida diaria de maneras que antes eran impensables. Sin embargo, también es importante considerar los aspectos éticos y de privacidad a medida que adoptamos estas tecnologías en nuestras vidas.
Ya se puede generar imágenes con IA en tiempo real
Los LLM pueden desempeñar un valioso papel en el diagnóstico de la esquizofrenia, según un estudio.
Los grandes modelos lingüísticos pueden ayudar a los psiquiatras a resolver preguntas sin respuesta sobre las enfermedades mentales.
Investigadores del University College de Londres, la Universidad Normal de Pekín y el Centro Champalimaud para lo Desconocido de Lisboa utilizaron un gran modelo lingüístico para medir las diferencias en la forma en que las personas con esquizofrenia utilizan las palabras.
Los resultados del estudio sugieren que los LLMs pueden ayudar en la detección temprana y el seguimiento de la enfermedad.
Esta tecnología podría complementar las herramientas tradicionales de diagnóstico y mejorar la precisión en el diagnóstico de la esquizofrenia.
Se destacan las posibilidades de aplicar esta tecnología en la atención médica y la investigación en salud mental.
Lío extraño en OpenIA: Sam Altman es despedido, aunque se especula que podría regresar.
El consejo de administración de OpenIA despidió a Sam Altman el viernes 19 de noviembre de 2023.
A día de hoy, se continúa especulando acerca de las causas del despido y su posible reincorporación como CEO de OpenIA.
FUENTE: https://www.businessinsider.es/inversores-exigen-regreso-sam-altman-como-ceo-openai-1337934
Revolucionando el Aprendizaje por Refuerzo: Eureka y los LLMs
Eureka, como sugiere el nombre, es un verdadero descubrimiento en el ámbito del aprendizaje por refuerzo. Aprovecha las capacidades excepcionales de los LLMs de última generación, como GPT-4, para diseñar funciones de recompensa que facilitan la optimización evolutiva. Lo que distingue a Eureka es su capacidad para generar estas recompensas sin ninguna indicación específica de la tarea o plantillas predefinidas, un logro que supera las recompensas diseñadas por expertos humanos en un 83% de las pruebas.
La versatilidad de Eureka no se detiene en la generación de recompensas. Introduce un nuevo enfoque de aprendizaje en contexto sin gradientes para el Aprendizaje por Reforzamiento a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF). Esto significa que las aportaciones humanas pueden incorporarse de manera fluida para mejorar la calidad y seguridad de las recompensas generadas, todo ello sin necesidad de actualizar el modelo. Esto abre emocionantes posibilidades para el aprendizaje colaborativo entre humanos y la IA.