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Boletín Semanal Best-IA #19
Noticias de la semana sobre Inteligencia Artificial
Noticias de la Semana
Sam Altman BACK vuelve a ser el CEO de OpenAI
Tras 5 días de tensas negociaciones, Sam Altman ha regresado como CEO de OpenAI.
Greg Brockman, ex presidente que dimitió en protesta por la destitución de Altman, también regresará.
We have reached an agreement in principle for Sam Altman to return to OpenAI as CEO with a new initial board of Bret Taylor (Chair), Larry Summers, and Adam D'Angelo.
We are collaborating to figure out the details. Thank you so much for your patience through this.
— OpenAI (@OpenAI)
6:03 AM • Nov 22, 2023
Q* se rumorea que es un avanzado algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, que combina técnicas de aprendizaje por refuerzo y otros métodos de IA para lograr una precisión excepcional en tareas de razonamiento complejas, como problemas matemáticos.
Uno de los rumores más extendidos sugiere que el desarrollo y las capacidades potenciales de Q* pudieron haber generado preocupaciones significativas de seguridad dentro de OpenAI. Esto podría haber llevado a desacuerdos en la junta directiva sobre cómo manejar el proyecto, posiblemente contribuyendo a la decisión de despedir a Altman.
También se especula con que podría haber habido diferencias en la visión o en la dirección del proyecto Q* entre Altman y otros miembros clave de la junta o del equipo de liderazgo de OpenAI. Estas discrepancias podrían haber llevado a un conflicto que resultó en el despido.
1. Relación con Avances Previos en IA: Q* podría ser el avance más significativo desde Word2Vec sugiere una transformación fundamental en el campo de la inteligencia artificial. Word2Vec fue un avance crucial en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que llevó al desarrollo de modelos más complejos como los Transformers. Si Q* es tan significativo como se sugiere, podría representar un cambio de paradigma similar en la IA.
2. Hibridación de Algoritmos y Matemáticas: La especulación de que Q* combina aprendizaje-Q (un tipo de aprendizaje por refuerzo) con un algoritmo de búsqueda de caminos (AAR) indica un enfoque integrado y posiblemente más sofisticado en la solución de problemas. La precisión en matemáticas es particularmente notable porque los modelos actuales de IA, como GPT, no son particularmente fuertes en esta área. Una mejora significativa en matemáticas podría tener aplicaciones amplias en campos como física, química y criptografía.
3. Capacidad de Automejora y Metacognición: La sugerencia de que Q* puede autoevaluarse y sugerir mejoras indica un nivel de metacognición. Esta capacidad de "pensar sobre el pensamiento" y ajustar su propio enfoque es un paso hacia comportamientos más similares a los humanos en la IA.
4. Implicaciones para la Inteligencia Artificial General (AGI): Si Q* realmente marca un avance significativo hacia la AGI, esto significa que nos estamos acercando a crear sistemas de IA que pueden realizar tareas intelectuales a un nivel humano o superior en una amplia gama de dominios, no solo en tareas específicas.
5. Seguridad y Ética: Las preocupaciones sobre la seguridad y la ética son críticas, especialmente si Q* está avanzando hacia capacidades que podrían considerarse cercanas a la AGI. Esto plantea preguntas sobre la gobernanza, el control y el uso ético de tales tecnologías.
6. Verificación y Escepticismo Saludable: Dado que muchas de las afirmaciones sobre Q* provienen de rumores o fuentes no verificadas, es importante mantener un escepticismo saludable. La investigación y el desarrollo en IA a menudo están rodeados de especulaciones que pueden o no reflejar la realidad actual de los avances tecnológicos.
Se presenta Inflection-2, el segundo mejor LLM del mundo
Inflection-2, el mejor modelo del mundo para su clase de computación y el segundo LLM más capaz del mundo en la actualidad.
Inflection-2 es el modelo más eficaz fuera de GPT-4, superando incluso a Claude 2 con el razonamiento de cadena de pensamiento.
El CEO de Inflection, Mustafa Suleyman, declaró que el modelo se integrará pronto en su chatbot Pi, a la espera de algunos retoques finales.
Suleyman también predice que el próximo modelo de la empresa será 10 veces más grande dentro de seis meses, y otras 10 veces seis meses después.
Microsoft presenta Orca 2
1. Presentado el 20 de noviembre, Orca 2 es una evolución significativa del modelo de lenguaje Orca original, destacando en capacidades de razonamiento avanzado.
2. Modelos de Menor Escala, Mayor Eficacia: Orca 2, disponible en versiones de 7 y 13 mil millones de parámetros, demuestra que modelos más pequeños pueden alcanzar y superar el rendimiento de modelos de lenguaje mucho mayores (5-10 veces más grandes).
3. Innovación en Entrenamiento: Orca 2 se ha entrenado con un conjunto de datos sintéticos altamente especializados, enfocándose en diversas técnicas de razonamiento, lo que le permite elegir estrategias de solución óptimas para diferentes tareas.
4. Resultados Impresionantes en Diversas Pruebas: En pruebas que abarcan más de 36,000 casos únicos, Orca 2 ha mostrado un rendimiento sobresaliente en tareas de comprensión del lenguaje, razonamiento de sentido común, y resolución de problemas matemáticos, entre otros.
5. Disponibilidad y Aplicaciones Futuras: Los pesos de Orca 2 son públicamente accesibles, incentivando la investigación en el desarrollo y evaluación de modelos de lenguaje más pequeños, abriendo caminos para futuros avances en eficiencia y seguridad de estos sistemas.
Stability.ai presenta Stable Video Diffusion
Stable Video Diffusion es el primer modelo fundamental de generación de video basado en el modelo de imagen Stable Diffusion.
Este modelo de IA generativo de vanguardia es un paso significativo hacia la creación de modelos accesibles para todos, a pesar de no estar destinado a aplicaciones del mundo real o comerciales en esta etapa.
En evaluaciones externas, estos modelos superan a los modelos cerrados líderes en estudios de preferencia de usuarios.
Detección de cáncer de páncreas a gran escala mediante TC sin contraste y deep learning
En este estudio se muestra que el enfoque de IA propuesto, PANDA (detección de cáncer de páncreas con IA), es capaz de detectar y diagnosticar PDAC y lesiones no PDAC en TC sin contraste con alta precisión y puede utilizarse fácilmente para el cribado oportunista en poblaciones de pacientes asintomáticos a gran escala.
Esto permitirá la detección segura y eficaz de neoplasias malignas en estadios tempranos que no se detectan con las técnicas de diagnóstico habituales y, en algunos casos, posibilitará el tratamiento oportuno con intención curativa.
PAPER: https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w#Abs1
Reflexiones Finales
Cuidado con ChatGPT que no siempre es de fiar
Como bien sabréis los que utilizáis ChatGPT, las opiniones que de una IA, serán las que les permita su creador.
El punto del video, es que Adrián Díaz habla en casi todos sus videos de China. 😂