LINK: https://lumiere-video.github.io/

Un método de estimación de la profundidad basado en imágenes y entrenado con 1,5 millones de imágenes etiquetadas y más de 62 millones de imágenes sin etiquetar.

Caminar en tiempo real con AR/VR ya es posible.

La teoría desafía la idea de que los LLMs son simplemente "loros estocásticos", una frase acuñada en un artículo de 2021 por Emily Bender y otros, que sugiere que los LLMs generan texto combinando información previamente vista sin comprender realmente el significado. En contraste, Arora y Goyal proponen que a medida que estos modelos se hacen más grandes y se entrenan con más datos, desarrollan y combinan habilidades de manera que sugiere un entendimiento real del texto.

Geoffrey Hinton, un pionero de la IA, considera que este estudio demuestra convincentemente que los LLMs como GPT-4 son mucho más que loros estocásticos, capaces de generar texto combinando habilidades y temas de formas en las que no fueron entrenados.

FUENTE: https://www.quantamagazine.org/new-theory-suggests-chatbots-can-understand-text-20240122/

PAPER: https://arxiv.org/pdf/2401.10020.pdf