Boletín Semanal Best-IA #30

GPTs

5 GPTs para multiplicar tu productividad por 10

Os dejo 7 herramientas extremadamente útiles para cuando necesitas realizar una investigación académica utilizando fuentes ciertas y fiables.

• Consensus

• System Pro

• Scite

• Elicit

• Lumina

• EvidenceHunt

• Bonus: Perplexity

  • Perplexity es una asombrosa herramienta gratuita que te permite investigar en profundidad sobre casi cualquier tema, en cualquier lugar.

  • Obtén respuestas inmediatas y detalladas sobre cualquier tema, con fuentes fiables.

Robots

10 Nuevos Robots que aspiran a superar a los Humanos

Ya es posible utilizar Midjourney en su versión web. Aprende cómo utilizarlo.

• REQUISITOS: debes haber creado 1000 imágenes en la versión de Discord

Usos prácticos de la IA en 2024

Crea VIDEOS MUSICALES con IA gratuita

Noticias

Memoria y nuevos controles para ChatGPT

• OpenAI está implementando una función de memoria en ChatGPT, permitiendo que el chatbot recuerde información específica sobre los usuarios.

  • ChatGPT podrá recordar detalles personales, como cumpleaños o preferencias, y utilizar esta información en conversaciones futuras.

  • Los usuarios tendrán diversas opciones para gestionar la memoria de ChatGPT, incluyendo decirle explícitamente qué recordar o qué olvidar.

  • La función de memoria en ChatGPT incluye medidas para proteger la privacidad del usuario, como chats temporales que no se almacenan y la capacidad de borrar datos específicos o toda la memoria.

• Esta característica de memoria está en fase experimental y solo disponible para un grupo limitado de usuarios de ChatGPT Free y ChatGPT Plus.

• LINK: https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt

Google lanza Gemini 1.5 PRO (con ventana de 1 millón de tokens 😲)

• BLOG: https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/#context-window

• PAPER: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf 

Open AI presenta SORA, su impresionante modelo de texto a video

• SORA es un modelo capaz de crear videos realistas e imaginativos a partir de instrucciones en texto. Esto permite a los usuarios generar escenas complejas y detalladas simplemente describiéndolas.

• Calidad y Fidelidad Visual: SORA puede generar videos de hasta un minuto de duración manteniendo una alta calidad visual y adhesión a las indicaciones del usuario. Esto significa que los videos resultantes son no solo precisos en cuanto al contenido, sino también visualmente impresionantes.

• Comprensión Profunda del Lenguaje y Contexto Físico: El modelo tiene una comprensión avanzada del lenguaje y la física del mundo real, lo que le permite interpretar de manera precisa las indicaciones y generar personajes y escenas que expresan emociones vibrantes y siguen una lógica física coherente.

• Aplicaciones y Limitaciones Actuales: SORA está siendo utilizado por profesionales creativos y expertos en varios campos para evaluar y mejorar sus capacidades. A pesar de su avanzada tecnología, el modelo aún enfrenta desafíos en la simulación precisa de la física de escenas complejas y en la comprensión de ciertos detalles espaciales y temporales.

• Seguridad y Desarrollo Futuro: Antes de su implementación en productos de OpenAI, SORA será sometido a pruebas de seguridad rigurosas. Esto incluye la detección de contenido engañoso y la adhesión a políticas de uso ético. Además, la tecnología de SORA se basa en investigaciones anteriores de modelos como DALL·E y GPT, y se espera que sirva como fundamento para futuros modelos que simularán y entenderán el mundo real, un hito importante hacia la consecución de la inteligencia artificial general (AGI).

• SORA sirve de base para modelos capaces de comprender y simular el mundo real, una capacidad esencial para lograr la AGI.

• LINK:  https://openai.com/sora

Meta presenta V-JEPA

• Avance hacia la Inteligencia de Máquina Avanzada (AMI): V-JEPA es un paso crucial en la visión de Yann LeCun para lograr una inteligencia de máquina más avanzada y humanizada. Es un modelo temprano que se destaca en detectar e interpretar interacciones detalladas entre objetos en videos, ayudando a las máquinas a lograr un razonamiento y planificación más generalizados.

• Modelo No Generativo de Autoaprendizaje: A diferencia de los modelos generativos, V-JEPA aprende prediciendo partes faltantes o enmascaradas en videos, usando un espacio de representación abstracta. Se entrena de manera auto-supervisada con datos no etiquetados, lo que lo hace más eficiente en comparación con modelos previos, tanto en términos de ejemplos etiquetados necesarios como en el esfuerzo general de aprendizaje.

• Metodología de Enmascaramiento Espacio-temporal: V-JEPA utiliza una estrategia de enmascaramiento en el espacio y el tiempo para forzar al modelo a aprender y comprender escenas complejas. No está entrenado para entender un tipo específico de acción, sino que aprende de una variedad de videos, lo que mejora su capacidad para reconocer interacciones objeto-a-objeto y acciones finas.

• Evaluaciones Congeladas y Eficiencia en el Aprendizaje: Este modelo es especialmente eficiente en evaluaciones congeladas, donde, después del entrenamiento auto-supervisado, se añaden capas o redes pequeñas y especializadas sin modificar las partes principales del modelo. Esto permite que V-JEPA se adapte rápidamente a nuevas tareas con un número reducido de ejemplos etiquetados.

• Aplicaciones y Futuras Investigaciones: V-JEPA se destaca en tareas de clasificación de imágenes y videos, detección de acciones espacio-temporales, y tiene potencial para aplicaciones futuras en inteligencia artificial encarnada y asistentes de IA contextuales. A futuro, se planea explorar enfoques multimodales que incluyan audio, así como expandir su capacidad para hacer predicciones a largo plazo. Su lanzamiento bajo una licencia Creative Commons NonCommercial permite que otros investigadores extiendan este trabajo.

• LINK: https://ai.meta.com/blog/v-jepa-yann-lecun-ai-model-video-joint-embedding-predictive-architecture/ 

Nvidia lanza Chat with RTX

• Chat with RTX es un chatbot de IA que se ejecuta localmente en tu PC.

• Puede resumir o buscar documentos en los archivos de tu PC e incluso vídeos y listas de reproducción de YouTube.

• El chatbot se ejecuta localmente, lo que significa que los resultados son rápidos, se puede utilizar sin Internet y los datos del usuario permanecen privados.

• LINK: https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/

Stable Cascade: El nuevo generador de imágenes de Stability

• Link: https://github.com/Stability-AI/StableCascade/ 

• PRUÉBALO: https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-cascade

Andrej Karpathy ABANDONA OpenAI. ¿Vuelve a Tesla?

Reflexiones Finales

¿Por qué NVIDIA está ganando la BATALLA de la IA?