Boletín Semanal Best-IA #42

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7 fascinantes herramientas de IA que NUNCA has visto antes

Noticias

Los agentes médicos de IA superan a los médicos

  • El objetivo principal de este estudio es desarrollar y validar una simulación de hospital, denominada "Agent Hospital", en la que todos los pacientes, enfermeras y médicos son agentes autónomos impulsados por modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). El propósito central es permitir que un agente médico (doctor agent) aprenda a tratar enfermedades dentro de esta simulación.

  • El estudio desarrolla una simulación compleja donde los agentes (pacientes, enfermeras, médicos) interactúan en un entorno controlado que imita un hospital real. Utilizando el método MedAgent-Zero, los agentes médicos son entrenados y evolucionados a través de experiencias acumuladas en múltiples casos de tratamiento, tanto exitosos como no exitosos. La simulación está diseñada para mejorar continuamente basándose en la retroalimentación iterativa y la integración de nuevas informaciones médicas a través de LLMs.

  • Resultados y Hallazgos:

    • Mejora del Rendimiento: Los experimentos de simulación demostraron que el rendimiento de los agentes médicos mejora consistentemente en diversas tareas médicas dentro del simulacro.

    • Aplicabilidad del Conocimiento Adquirido: El conocimiento médico adquirido por los agentes en el Agent Hospital resultó ser aplicable y efectivo en benchmarks médicos reales.

    • Resultados Específicos en Medicina: Tras tratar aproximadamente diez mil pacientes, el agente médico evolucionado logró una precisión del 93.06% en un subconjunto del dataset MedQA, que cubre las principales enfermedades respiratorias.

  • Este estudio muestra un avance significativo en la aplicación de tecnologías basadas en LLM para crear simulaciones médicas complejas y efectivas, abriendo nuevas vías para la formación y evaluación de habilidades médicas en entornos controlados y simulados.

  • PAPER: https://arxiv.org/abs/2405.02957

Med-Gemini: La Innovación de Google en IA Médica

  • Med-Gemini es una familia de modelos multimodales avanzados especializados en medicina. Estos modelos destacan por su capacidad de realizar búsquedas en la web de manera fluida y adaptarse eficientemente a nuevas modalidades mediante codificadores personalizados. Med-Gemini ha sido evaluado en 14 estándares médicos, logrando un rendimiento sin precedentes.

  • Med-Gemini demuestra un rendimiento excepcional en múltiples evaluaciones, sobresaliendo significativamente sobre los modelos previos y en algunos casos, los expertos humanos. Su enfoque incluye una estrategia de búsqueda guiada por la incertidumbre y capacidades de contexto extendido.

  • También muestra un potencial prometedor para aplicaciones futuras en diálogos médicos multimodales, investigación y educación médica. Sin embargo, se necesitan evaluaciones más rigurosas antes de su implementación en el ámbito médico, dado su carácter crítico para la seguridad.

  • PAPER: https://arxiv.org/pdf/2404.18416

DeepMind AlphaFold 3 predice la estructura y las interacciones de todas las moléculas de la vida

  • Google DeepMind ha presentado AlphaFold 3, un modelo de inteligencia artificial diseñado para prever con precisión la estructura y las interacciones de todas las moléculas biológicas, desde proteínas hasta ADN, ARM y ligandos. Este avance promete transformar radicalmente nuestra comprensión del mundo biológico y la forma en que descubrimos nuevos medicamentos.

  • Puntos Clave:

    1. Amplia Capacidad Predictiva:

    AlphaFold 3 ha demostrado mejoras significativas sobre los métodos existentes, alcanzando un 50% más de precisión y, en algunos casos, duplicando la exactitud en la predicción de interacciones moleculares complejas. Esta capacidad abarca una amplia gama de biomoléculas, incluyendo modificaciones químicas que afectan la salud celular.

    2. Impulso a la Innovación Farmacéutica:

    Isomorphic Labs, en colaboración con compañías farmacéuticas, está utilizando AlphaFold 3 para diseñar fármacos más efectivos. La capacidad de predecir cómo las proteínas y los anticuerpos interactúan abre nuevas posibilidades para el tratamiento de enfermedades y la creación de terapias innovadoras.

    3. Acceso y Colaboración Global:

    El servidor AlphaFold, lanzado recientemente, proporciona acceso gratuito a las capacidades del modelo, permitiendo a científicos de todo el mundo modelar estructuras moleculares complejas y acelerar la investigación biomédica sin grandes inversiones en recursos computacionales.

  • Importancia e Implicaciones:

    AlphaFold 3 no solo perfecciona la predicción de estructuras moleculares, sino que democratiza el acceso a esta tecnología puntera, fomentando una colaboración global sin precedentes en biología y farmacéutica. Este avance es un paso crucial hacia la medicina personalizada y tratamientos más efectivos, marcando una nueva era en biología computacional y diseño de fármacos.

  • LINK: https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/#life-molecules

Nueva actualización de Gemini

  • La aplicación móvil de Gemini, ahora está disponible en más idiomas, entre ellos el español y el portugués.

  • Las extensiones también están disponibles en más países. Ahora puedes acceder a información en tiempo real de aplicaciones y servicios de Google como YouTube, Maps, Vuelos y Hoteles en más de 40 idiomas nuevos en los que Gemini está disponible, como el alemán, el español o el portugués.

    • Con las extensiones de Gmail, Documentos y Drive, puedes incluso buscar, resumir y encontrar respuestas fácilmente en tu contenido personal. Tú controlas tu configuración de privacidad para decidir cómo utilizar las extensiones.

  • LINK: https://gemini.google.com/updates

MAI-1: El modelo de Microsoft para competir con ChatGPT

  • Microsoft está desarrollando MAI-1, un nuevo modelo propio de IA con unos 500.000 millones (5B) de parámetros que competirá con los modelos más avanzados de Google, Anthropic y OpenAI

  • Proyecto dirigido por Mustafa Suleyman, que anteriormente trabajó en Google y en la startup de IA Inflection. Microsoft adquirió los derechos de propiedad intelectual de Inflection en marzo por 650 millones de dólares.

  • Microsoft persigue una doble estrategia de desarrollo de "pequeños modelos lingüísticos" para aplicaciones móviles y modelos de IA más grandes y potentes.

  • El uso exacto de MAI-1 depende de su rendimiento. Podría mostrarse un adelanto en la conferencia para desarrolladores Build, a finales de mayo.

  • LINK: https://www.theinformation.com/articles/meet-mai-1-microsoft-readies-new-ai-model-to-compete-with-google-openai

Stack Overflow y OpenAI se asocian para reforzar los LLMs más populares del mundo

  • Stack Overflow y OpenAI han anunciado hoy una nueva asociación de API que potenciará a los desarrolladores con las fortalezas colectivas de la plataforma de conocimiento líder mundial para contenido altamente técnico con los modelos LLM más populares del mundo para el desarrollo de IA.

  • OpenAI y Stack Overflow se están uniendo a través del acceso OverflowAPI para proporcionar a los usuarios y clientes de OpenAI la base de datos precisa e investigada que las herramientas de IA necesitan para encontrar rápidamente una solución a un problema para que los tecnólogos puedan centrarse en las tareas prioritarias. OpenAI también incorporará conocimientos técnicos validados de Stack Overflow directamente a ChatGPT, lo que facilitará a los usuarios el acceso a conocimientos y códigos fiables, atribuidos, precisos y altamente técnicos, respaldados por los millones de desarrolladores que han contribuido a la plataforma Stack Overflow durante 15 años:

  • LINK: https://stackoverflow.co/company/press/archive/openai-partnership

Udio presenta una nueva actualización que lo consolida como el mejor generador de música por IA

  • Udio introduce actualizaciones significativas para mejorar la creación de pistas musicales más largas y coherentes. Estas mejoras permiten estructuras de versos y coros más consistentes y facilitan la organización de proyectos musicales extensos.

    • Ventana de Contexto Extendida: Ahora hasta dos minutos, aumentada desde 30 segundos.

    • Duración Máxima de Pistas: Capacidad para extender pistas hasta 15 minutos.

    • Historial de Pistas Basado en Árbol: Organización de pistas madre y derivadas.

    • Selección y Recorte de Secciones: Opción para recortar o extender secciones específicas de la pista.

    • Consistencia Estructural: Mayor coherencia en las estructuras de verso y coro.

  • Con el nuevo límite de duración y las herramientas de organización mejoradas, Udio facilita la creación de mezclas más complejas y pistas ambientales o de rock progresivo. Los usuarios pueden ahora experimentar con formatos más ambiciosos y mantener un flujo de trabajo organizado.

  • LINK: https://www.udio.com/

El nuevo generador musical de Elevenlabs sorprende a la industria musical

Robots

Tesla presenta una nueva actualización de su robot humanoide “Optimus”

Los nuevos robots realizan tareas antes imposibles

  • El campo de la robótica está avanzando rápidamente, con nuevos robots realizando tareas antes consideradas imposibles.

  • Estos avances son impulsados principalmente por la integración con tecnologías de inteligencia artificial, especialmente modelos de lenguaje grandes similares a ChatGPT.

    • Maniobras Complejas: Los robots ahora realizan tareas intrincadas como equilibrarse en superficies dinámicas.

    • Integración de IA: Uso de modelos de IA para procesar instrucciones y mejorar la eficiencia del aprendizaje.

    • Analogía del Videojuego: Los robots entrenan en entornos virtuales que simulan la física del mundo real, permitiendo experimentación segura.

    • Randomización de Dominios: Escenarios de entrenamiento variados para preparar a los robots para condiciones impredecibles del mundo real.

  • Aplicación en el Mundo Real: Las demostraciones muestran que estos robots transfieren con éxito habilidades de entornos virtuales a entornos reales.

Reflexiones Finales

Por qué la IA CAMBIARÁ EL MUNDO tal y cómo lo conocemos