Boletín Semanal Best-IA #44

Aprende IA, día a día.

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Best-IA
May 27, 2024

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Anything LLM - Conecta tus documentos con agentes LLM locales, remotos y mucho más

Copilot en Word, Excel o PowerPoint - Así funciona la IA en Office

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EVENTO MICROSOFT BUILD 2024

Momentos más destacados de la conferencia

  • 1. Satya Nadella resaltó la importancia de los momentos tecnológicos clave en las últimas décadas y cómo la IA está revolucionando la interacción y la asistencia tecnológica. Enfatizó la acelerada evolución de la IA, con mejoras significativas en capacidad y eficiencia.

    2. Multiplicación exponencial de capacidades tecnológicas

    - Mencionó que actualmente la capacidad de los sistemas se está multiplicando por 4,1 anualmente, una evolución mucho más rápida que la Ley de Moore. Esto incluye mejoras en la velocidad de inferencia y reducción del consumo de recursos, ejemplificado por el progreso de GPT-4 en comparación con su lanzamiento inicial.

    3. Estructura de la Inteligencia Artificial de Microsoft

    - La estructura de la IA de Microsoft se basa en tres componentes clave: comunicación (chat), contexto y memoria, y planificación y acción. Este enfoque está diseñado para crear una IA más funcional y eficiente.

    4. Nuevas plataformas de IA: Microsoft Copilot y Copilot Stack

    - Microsoft presentó el Copilot para Windows, que integra IA de forma nativa en el sistema operativo, permitiendo aplicaciones más rápidas y eficientes.
    - También se habló del Copilot Stack para la nube, que facilita el uso de IA en aplicaciones mediante APIs y librerías integradas en Windows.

    5. Windows Copilot Runtime

    - Una de las innovaciones más destacadas es el Windows Copilot Runtime, que ofrece librerías y APIs nativas de IA en el sistema operativo, facilitando el desarrollo de aplicaciones con capacidades avanzadas sin necesidad de recursos externos.

    6. Nuevos modelos Phi3, Phi Silica y Phi Vision

    - Se presentaron nuevos modelos de IA, como Phi3, Phi Silica y Phi Vision, diseñados para operar en dispositivos locales, mejorando la eficiencia y la rapidez en la ejecución de tareas de IA.

    7. Herramientas avanzadas de productividad: Recall y Copilot

    - La herramienta Recall permite revisar y recuperar información de manera automática, similar a un "Time Machine" para todo el funcionamiento del sistema.
    - Copilot proporciona una integración continua de IA, asistiendo en tareas como interpretación de datos y ejecución de comandos en diversas aplicaciones.

    8. Integración en aplicaciones profesionales

    - Microsoft destacó la integración de IA en aplicaciones profesionales como Power BI y Teams, permitiendo una colaboración más eficiente y el análisis de datos en tiempo real mediante chatbots inteligentes y agentes personalizados.

    9. Copilot Studio y Copilot Connect

    - Estas herramientas permiten a los usuarios crear agentes de IA personalizados sin necesidad de conocimientos de programación, facilitando la automatización de tareas específicas dentro de sus flujos de trabajo.

    10. Avances en Azure y supercomputadoras

    - Se discutieron las mejoras en Azure, especialmente en refrigeración y optimización de sistemas, así como la colaboración con Nvidia y AMD para mejorar tanto el entrenamiento como la inferencia de modelos de IA. La nueva plataforma Azure Cobalt fue mencionada como un desarrollo clave en la computación de alto rendimiento.

    11. Colaboraciones estratégicas con OpenAI, Hugging Face y Devin, entre otras
    - La colaboración con OpenAI fue destacada, con Sam Altman anticipando avances muy significativos en futuras versiones de GPT.

    - Microsoft también anunció colaboraciones con Hugging Face para ampliar el acceso a modelos de IA, así como una alianza con Devin.

    12. Visión a futuro

    - La conferencia concluyó con una visión optimista hacia el futuro de la tecnología, destacando la planificación estratégica de Microsoft para mantenerse a la vanguardia en IA y su aplicación en diversas áreas tecnológicas.

Anthropic muestra un gran avance en la comprensión del funcionamiento interno de los LLM

  • Anthropic ha presentado un avance significativo en la comprensión del funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial, específicamente del modelo Claude 3.0 Sonnet.

  • La investigación ha permitido identificar cómo se representan millones de conceptos dentro de este modelo, ofreciendo una visión detallada de los estados internos del modelo a través de técnicas de interpretabilidad. Tradicionalmente, los modelos de IA son vistos como "cajas negras" donde no se entiende claramente por qué se producen ciertas respuestas. Este trabajo aborda ese problema al revelar cómo se representan y organizan los conceptos dentro del modelo.

  • Utilizando una técnica de aprendizaje por diccionario, se identificaron patrones recurrentes de activación neuronal que corresponden a conceptos humanos interpretables, facilitando la comprensión de los estados internos del modelo.

  • Se encontraron características correspondientes a entidades concretas como ciudades y personas, así como conceptos abstractos como errores en código o discusiones sobre sesgos de género.

  • Manipulando estas características, se observó cómo cambian las respuestas del modelo, validando que estas características no solo están correlacionadas con la presencia de conceptos en el texto, sino que también influyen en el comportamiento del modelo.

  • Esta investigación tiene importantes implicaciones para la seguridad de los modelos de IA, identificando características relacionadas con comportamientos potencialmente peligrosos o sesgados, y mostrando cómo estas características pueden ser monitoreadas o ajustadas para mejorar la seguridad.

  • LINK: https://www.anthropic.com/research/mapping-mind-language-model

  • PAPER: https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html

Importante avance en la seguridad de la IA

  • En la cumbre internacional sobre seguridad de la IA (copatrocinada por el Reino Unido y Corea del Sur) celebrada en Seúl, 16 empresas de IA -entre ellas Amazon, Google, Microsoft, Meta y OpenAI- han acordado una serie de medidas de seguridad de la IA: los "Compromisos de seguridad de la IA".

  • Con estos compromisos de seguridad, cada empresa se compromete a desarrollar e implantar de forma segura sus modelos de IA de frontera y a publicar marcos de seguridad sobre cómo medirán los riesgos.

  • Estos marcos fijarán umbrales que establecerán cuándo los riesgos se "consideran intolerables", y qué harán las empresas para garantizar que no superan estos umbrales.

  • Cada empresa ha acordado también asumir su responsabilidad y no desarrollar ni implantar un modelo o sistema de IA si no pueden mantener los riesgos asociados por debajo de los umbrales establecidos.

  • LINK: https://www.gov.uk/government/publications/frontier-ai-safety-commitments-ai-seoul-summit-2024/frontier-ai-safety-commitments-ai-seoul-summit-2024

Ya está disponible Mistral 7B, version 0.3

  • Con 32.000 tokens de ventana de contexto, un tokenizador mejorado y compatibilidad con llamadas a funciones, esta actualización promete avances significativos.

El modelo Chameleon de Meta promete avances revolucionarios en la creación de contenidos multimodales con IA

  • Meta acaba de presentar "Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models" con un enfoque unificado para representaciones totalmente basadas en tokens tanto de imagen como de texto. Sin codificadores ni conectores.

  • Los MLLM anteriores (Idefics, GPT-4v, Flamingo) utilizaban codificadores y conectores para multimodalidad, lo que limitaba su capacidad para generar documentos multimodales (salidas de imagen + texto). Chameleon puede comprender y generar tanto texto como imágenes utilizando tokens discretos.

  • PAPER: https://arxiv.org/abs/2405.09818

La gran actualización de la IA de Amazon Alexa podría requerir una nueva suscripción

CANVA lanza Nuevas Funciones y Herramientas con IA

Robots

Xhand (By RobotEra)

  • RobotEra ha presentado Xhand, un innovador robot humanoide de inteligencia artificial con 12 grados de libertad activos y sensores táctiles integrados que le permiten moverse y percibir objetos como un ser humano.

  • Fundada en 2023, RobotEra se centra en el desarrollo de robots humanoides de uso general, utilizando técnicas avanzadas como la transferencia Zero-Shot Sim2Real para un entrenamiento eficaz.

  • Xhand presenta impresionantes capacidades de interacción y precisión de control similares a las humanas, lo que supone un avance significativo en la robótica y la inteligencia artificial incorporadas.

Reflexiones Finales

Geoffrey Hinton, el ‘padrino’ de la IA, nos advierte de los peligros de esta tecnología

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