Boletín Semanal Best-IA #59

Aprende IA, día a día.

Author

Best-IA
September 23, 2024

Prompts

Consejos de prompting para OpenAI o1

  • Según indica OpenAI en su web, los modelos o1 funcionan mejor con indicaciones simples. Algunas técnicas de ingeniería de prompts, como indicar al modelo que "piense paso a paso", pueden no mejorar el rendimiento y, a veces, obstaculizarlo.

  • Éstas son las mejores prácticas:

    • Mantén los prompts simples y directos: Los modelos destacan en entender y responder a instrucciones breves y claras sin necesidad de una guía extensa.

    • Evita prompts de cadena de pensamiento: Dado que estos modelos realizan el razonamiento internamente, solicitarles que "piensen paso a paso" o "expliquen su razonamiento" es innecesario.

    • Usa delimitadores para mayor claridad: Utiliza delimitadores como comillas triples, etiquetas XML o títulos de sección para indicar claramente partes distintas de la entrada, ayudando al modelo a interpretar adecuadamente las diferentes secciones.

    • Limita el contexto adicional en la generación aumentada por recuperación (RAG): Al proporcionar contexto o documentos adicionales, incluye solo la información más relevante para evitar que el modelo complique demasiado su respuesta.

  • LINK: https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning/advice-on-prompting

Tutoriales

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Noticias

Microsoft 365 Copilot Wave 2: Nuevas Funciones para Transformar la Productividad Empresarial

  • Microsoft ha lanzado la segunda ola de actualizaciones para su herramienta de IA, Microsoft 365 Copilot. Esta versión introduce nuevas funciones que mejoran la colaboración, el análisis de datos y la automatización de procesos dentro de las aplicaciones de Microsoft 365.

  • Puntos Clave:

    1. Copilot Pages: Una nueva plataforma colaborativa que permite a los usuarios trabajar junto con la IA en un lienzo dinámico y persistente. Facilita la creación y edición de contenido de forma colaborativa, integrando datos empresariales y web en tiempo real.

    2. Python en Excel: Microsoft añade Python a Excel, facilitando el análisis avanzado de datos sin necesidad de conocimientos de programación. Los usuarios pueden ejecutar análisis predictivos, modelos de machine learning y visualizar datos complejos usando lenguaje natural.

    3. Agentes Copilot: Se introducen agentes autónomos que automatizan y ejecutan procesos empresariales, permitiendo a las empresas escalar operaciones y mejorar la eficiencia. Con la nueva herramienta "Agent Builder", cualquier usuario podrá crear y personalizar agentes directamente desde Microsoft 365.

  • Estas innovaciones de Copilot transforman la productividad en el lugar de trabajo, permitiendo una integración más profunda de la IA en las tareas cotidianas. Empresas de todos los tamaños pueden aprovechar estas herramientas para optimizar sus operaciones, acelerar el análisis de datos y facilitar la colaboración en tiempo real, marcando un antes y un después en la forma en que trabajamos.

Apple Intelligence: La Nueva IA Personal de Apple

  • Apple Intelligence: La Nueva IA Personal de Apple

    Apple ha presentado Apple Intelligence, un sistema de inteligencia artificial integrado en sus dispositivos iPhone, iPad y Mac. Este asistente digital se destaca por su enfoque en la privacidad y su capacidad para funcionar tanto en el dispositivo como en servidores de Apple.

  • Tres puntos clave:

    1. Privacidad como prioridad: Gran parte del procesamiento de datos se realiza en el dispositivo para minimizar la exposición de la información personal.

    2. Funciones avanzadas: Ofrece herramientas como la mejora de Siri, generación de imágenes personalizadas, y resúmenes automáticos de correos y notificaciones.

    3. Requisitos específicos: Necesita dispositivos con hardware moderno, como el chip A17 Pro o chips Apple Silicon.

  • Implicaciones: Apple Intelligence promete mejorar la interacción diaria con dispositivos Apple, actuando como un copiloto digital, con especial atención a la seguridad y privacidad del usuario. Su lanzamiento en versión beta está previsto para el otoño de 2024.

  • LINK: https://www.apple.com/es/newsroom/2024/09/apple-intelligence-comes-to-iphone-ipad-and-mac-starting-next-month/ 

Anthropic Mejora la Recuperación de Información con "Contextual Retrieval"

  • Anthropic ha presentado "Contextual Retrieval", una mejora significativa para la técnica de Recuperación Aumentada por Generación (RAG), que permite a los modelos de IA generar respuestas más precisas al incorporar contexto adicional a la información recuperada de bases de datos.

  • Puntos clave:

    1. Limitaciones de RAG tradicional:
      La técnica RAG divide grandes bases de datos en pequeños fragmentos para optimizar la búsqueda, pero a menudo pierde el contexto crítico, lo que provoca respuestas inexactas o incompletas.

    2. Mejora con Contextual Retrieval:
      Contextual Retrieval añade automáticamente información adicional a cada fragmento de texto, situándolo en su contexto adecuado. Esto reduce significativamente los errores en la generación de respuestas al ofrecer información más precisa y relevante.

    3. Funcionamiento eficiente:
      Anthropic combina técnicas como embeddings y BM25 para mejorar la búsqueda, junto con el modelo Claude, que automatiza la contextualización, lo que reduce un 49% los fallos de recuperación de datos.

  • Contextual Retrieval representa un avance clave para optimizar la precisión de los modelos IA al trabajar con grandes bases de datos, mejorando la calidad de las respuestas generadas.

  • Mas información en nuestro blog.

  • LINK: https://www.anthropic.com/news/contextual-retrieval

OpenAI refuerza sus medidas de seguridad

  • OpenAI ha reforzado hoy sus medidas de seguridad y protección con la creación de un comité de supervisión del Consejo, presidido por Zico Kolter, que supervisará el desarrollo y la implantación de los modelos.

Aumentan los límites de uso de los modelos o1 para usuarios Plus y Team

YouTube Introduce Nuevas Funciones de IA para Creadores

  • En el evento "Made on YouTube", la plataforma reveló varias actualizaciones impulsadas por inteligencia artificial para mejorar la experiencia de creación de contenido. Entre las más destacadas están herramientas que sugieren conceptos de videos, proporcionando título, miniatura y guion.

  • Puntos clave:

    1. Herramientas creativas: Un nuevo asistente de IA ofrece ideas para videos, incluyendo elementos clave como título y miniatura.

    2. Integración de IA en Shorts: Con el modelo Veo de Google, los usuarios podrán generar fondos y clips para videos cortos de hasta seis segundos.

    3. Traducción automática: Nuevas funciones como el auto-doblaje en varios idiomas facilitarán llegar a audiencias internacionales.

  • Estas mejoras prometen facilitar la creación de contenido, permitiendo a los creadores generar videos más rápido y ampliar su alcance globalmente, con un lanzamiento previsto entre finales de este año y principios de 2024.

Qwen2.5: El Nuevo LLM de Alibaba de código abierto que Supera a sus Competidores

  • El equipo de Alibaba ha lanzado Qwen2.5, un nuevo modelo de lenguaje que promete mejoras notables en áreas como la codificación, matemáticas y generación de texto, desafiando a competidores como Llama-3 y Mistral.

  • Puntos clave:
    1. Mejora en el Rendimiento: Qwen2.5, con hasta 72B parámetros, supera en benchmarks a modelos como Llama-3.1 y Mistral en tareas generales e instrucciones, destacándose especialmente en matemáticas y programación.

    2. Especialización en Codificación y Matemáticas: Las versiones Qwen2.5-Coder y Qwen2.5-Math, entrenadas con datasets específicos, muestran avances significativos en la resolución de problemas complejos, superando incluso a modelos más grandes.

    3. Capacidades Ampliadas: Soporta hasta 29 idiomas y puede generar textos largos (hasta 8K tokens), con mejoras en la comprensión y generación de datos estructurados, como JSON.

  • Qwen2.5 establece un nuevo estándar para los modelos de lenguaje abiertos, beneficiando a desarrolladores y científicos de datos gracias a su rendimiento y especialización en tareas clave como programación y matemáticas.

Quen2.5 Benchmarks

Google hace a Gemini 1.5 Flash 3 veces más rápido

Robots

Pudu Robotics anuncia PUDU D7, un robot humanoide destinado al sector industrial y de servicios

  • Pudu Robotics ha presentado el PUDU D7, su primer robot semihumanoide diseñado para aplicaciones de servicio versátiles. Con 165 cm de altura y 45 kg de peso, el PUDU D7 combina una parte superior del cuerpo similar a la humana con brazos robóticos y un chasis omnidireccional, lo que le permite desplazarse con eficacia por diversos entornos.

  • Equipado con un sistema de inteligencia multicapa, el robot integra inteligencia incorporada basada en datos con modelos avanzados de inteligencia artificial, lo que le permite realizar tareas complejas y aprender con el tiempo.

  • Pudu Robotics prevé la plena comercialización del PUDU D7 en 2025, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa en diversos sectores.

  • LINK: https://www.pudurobotics.com/about/news/66ebc0513d909300432a21f8

Los ROBOTS de 1X son capaces de SIMULAR el MUNDO REAL

  • 1X ha desarrollado "World Model", un simulador virtual para robots basado en inteligencia artificial capaz de predecir interacciones complejas entre objetos e imaginar múltiples escenarios futuros para ayudar a los robots a desenvolverse mejor en el mundo real.

  • LINK: https://www.1x.tech/discover/1x-world-model

RobotMDM

  • Disney Research y ETH Zurich presentan 'RobotMDM', un método que combina la generación de movimiento basada en la difusión con la RL

  • El nuevo método permite al robot aprender esencialmente a moverse a partir de datos de movimiento aleatorios

Reflexiones Finales

Nvidia y el Futuro de la Ley de Moore: ¿Estamos en la Era de la "Ley de Moore al Cuadrado"?

  • Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha sugerido que el progreso tecnológico está superando la Ley de Moore tradicional, y estamos entrando en lo que él llama "Ley de Moore al Cuadrado". Según esta idea, los avances en la computación no solo se limitan a la densidad de transistores, sino que también abarcan mejoras en la capacidad computacional global y la eficiencia de los modelos de IA.

  • Puntos clave:

    1. "Ley de Moore al Cuadrado": Mientras que la Ley de Moore tradicional implica una duplicación de la capacidad computacional cada 18-24 meses, Huang argumenta que la tecnología está avanzando aún más rápido debido a mejoras en el hardware y la eficiencia del software.

    2. Incremento en la capacidad computacional: Desde 2010, el número total de chips en el mundo ha crecido exponencialmente, acelerando el aumento de la capacidad de procesamiento global.

    3. Optimización de modelos de IA: El tiempo de entrenamiento de modelos ha mejorado drásticamente, como se observó en el caso de ImageNet, donde se redujo de 13 días en 2017 a solo 88 segundos en 2019.

  • Implicaciones: Estos avances, junto con el desarrollo de robots humanoides impulsados por IA, podrían transformar el panorama económico global en los próximos años. La posibilidad de fabricar robots a gran escala, con costos de leasing asequibles, podría llevar a la automatización masiva en diversos sectores, reconfigurando la fuerza laboral y los modelos de negocio.